Hoe maak... onze klanten blij? Wij hebben jou nodig om te bewijzen dat algoritmen klantreizen onvergetelijk kunnen maken, want dat is wat ons Data Science & Advanced Analytics team elke dag doet; de klantwaarde van data...
Wij hebben jou nodig om te bewijzen dat algoritmen klantreizen onvergetelijk kunnen maken, want dat is wat ons Data Science & Advanced Analytics team elke dag doet; de klantwaarde van data maximaliseren. Bijvoorbeeld door machine learning te benutten om klantvoorkeuren te voorspellen, de winkelervaring te personaliseren, fraude te signaleren of om miljoenen artikelen van informatie te voorzien. Help jij ons de klantbelofte van data science in te lossen?
Op zoek naar een cadeau voor je moeder, vriend of jezelf? Dan helpt bol.com je graag om de juiste keuze voor jou te maken. Daarbij bieden we een compleet assortiment van ruim 15 miljoen artikelen.
Als Data Scientist benut je machine learning om automatisch inzichten genereren die onze klant en bol.com verder helpen. Geen theoretische research dus, want alle projecten moeten klantwaarde toevoegen. We schuwen het experiment niet. Als data aantoont dat een innovatie niet zinvol is, is dat ook een waardevol inzicht., waarbij we voor 2019 vijf sleuteldomeinen hebben gedefinieerd, namelijk Search & Content, Assortment, Forecast, Pricing en Personalisatie & Recommendations. Op welk thema je ook inzoomt, je onderzoekt altijd hoe we terabytes aan data kunnen benutten om intelligenter, efficiënter en schaalbaarder te kunnen werken. In een cross-functioneel projectteam (data scientists, developers, designers en product owners) bouw je aan algoritmes die as a service binnen het IT landschap worden ingezet. Bovendien ben je intern ambassadeur van je vakgebied. Je presenteert de complexe theorie vanuit praktisch perspectief en benadrukt de klantwaarde.
Bol.com strooit niet graag met ‘indrukwekkende’ cijfers, maar omdat ze voor jou relevant zijn, maken we een uitzondering. Onze data-omgeving is namelijk even rijk als complex. Dat is de consequentie als je
Op welk thema je straks ook inzoomt; je onderzoekt hoe we terabytes data kunnen benutten om slimmer, efficiënter en schaalbaarder te werken.
Vul in waar je vergelijkbare vacatures zoekt en vergeet je e-mailadres niet!
We heten wel YoungCapital, maar iedereen is even welkom. Ook als je al wat meer ervaring hebt. Meer weten? Check onze FAQ.
