Product Manager Data Science in Utrecht

Bij bol.com is data science aanjager van de best mogelijke winkelbelevenis voor ruim 8.5 miljoen klanten uit Nederland en België. Of iemand nu op zoek is naar het perfecte cadeau voor een geliefde of een groter maatje luiers voor junior wil bestellen – achter elke aankoop schuilt een persoonlijk verhaal. Uiteraard maken we al gebruik van geavanceerde technologieën die er bijvoorbeeld voor zorgen dat klanten onze winkel vinden, makkelijk on-site kunnen zoeken, worden voorgesteld aan relevante artikelen. Maar ook die ervoor zorgen dat zakelijke partners hun aanbod aantrekkelijk kunnen presenteren en voorraden effectief worden gemanaged. Toch is dat slechts het begin. We willen steeds meer slimme en schaalbare technologie in onze winkels inzetten. En daar kom jij in het spel.

Om de beste applicaties te bouwen, hebben we bijzondere mensen nodig: Product Managers die zowel diep in de business als in de technologie kunnen duiken en uitzonderlijk goed zijn in het conceptualiseren, presenteren en ontwikkelen van data science en machine learning applicaties in een teamsetting.

Op dit moment staat de deur open voor Product Managers die onze Realtime Analytics (ja, we hebben streaming analytics) en Experimentation (hoe zorg je dat 60+ IT teams zelf volop kunnen experimenteren?) verder kunnen ontwikkelen.

Binnen welk team je ook landt, als Product Manager ben je de natuurlijke aanjager van innovatie; iemand die teams stimuleert om zélf te bepalen met welke innovaties we onze klanten gaan verrassen. En ze bovendien helpt die keuzes te rationaliseren en te onderbouwen. Oftewel: jij stippelt de weg naar klantkansen uit en helpt het team die te bereiken, in kleine iteraties en met een stevige focus op het eindresultaat. Onze slimme oplossingen starten vaak bescheiden, maar kunnen altijd worden opgeschaald naar bol.com standaarden. Uiteraard wakker je ook de verdere ontwikkeling van het team zelf aan, als collectief en voor individuele teamleden.

Kortom: als Product Manager binnen Data Science & Advanced Analytics, beslis je wat we voor klanten gaan ontwikkelen, onderbouw je die keuzes met harde data en zorg je dat het team nieuwe kansen werkelijkheid maakt. Waarbij je de oplossingen ook nog eens voorstelt aan de bredere organisatie, zodat alle stakeholders weten wat er gebeurt en welke beloftes data science inlost.

Omdat je weet hoe je hoogopgeleide professionals tot grootse prestaties inspireert (hint; meer coachen dan sturen). Je denkt als een wetenschapper, maar handelt als een marinier; je bent dus analytisch én pragmatisch. Ervaring op het snijvlak van business-implementatie en technologie is zeer welkom. Net als een strategische mindset die je helpt precies de juiste keuze uit een bijna oneindig aantal verleidelijke opties te maken, namelijk de keuze die de meeste klant- en businesswaarde oplevert. Verder is het belangrijk dat je alles en iedereen (op alle niveaus) positief kunt beïnvloeden en weet hoe je stakeholders alignet. Uiteraard werk je vanuit het besef dat een product geen project is en evenmin (uitsluitend) een proces. Een grote plus: ervaring binnen en kennis van data science of toegepaste machine learning technieken.