Data Engineer in Utrecht

Bol.com zet IT in om ~9 miljoen Nederlandse en Belgische klanten de best mogelijke winkelervaring te beiden. Of klanten nu op zoek zijn naar een cute cadeau voor hun partner of een grotere maat luiers voor de kleine willen bestellen – achter elke aankoop schuilt een persoonlijk verhaal. Hoewel we real-time data benutten om te bepalen hoe klanten en zakelijke partners op ons platform bewegen, willen we de bestaande tooling flink uitbreiden, zodat we nog beter onderbouwde beslissingen kunnen nemen en klanten nog relevanter (en inspirerender) kunnen informeren. Aan jou om dat waar te maken…

Streaming data gaat bij bol.com een schitterende toekomst tegemoet. Zo schitterend zelfs, dat we straks allemaal lasmaskers moeten dragen. Als onze Data Engineer ben je lid van een getalenteerd en enthousiast team dat een volledig schaalbaar streaming platform ontwikkelt. Een flinke uitdaging, want we verwerken een gigantische hoeveelheid data. En nee, dat is geen marketing blurb: het gaat echt om TB’s per dag, dus het monitoren en optimaliseren van de performance van onze cloud infrastructuur is key.

Jij bent verantwoordelijk voor het ontwikkelen en onderhouden van de real time streaming stack: libraries, services, streaming, processing en – sorry, maar hoort erbij! – de documentatie. Je borgt de structuur van onze measurements en zorgt ervoor dat de teams die ermee werken over juiste en betekenisvolle data beschikken. Nu we het toch over die teams hebben; je ondersteunt en adviseert die collega’s proactief, waarbij je ze helpt om ‘hoge resolutie’ inzichten op te doen. Je tooling omvat Kafka, Flink, Beam/Dataflow, Big Query, Kubernetes en Google Cloud Platform. We werken graag in/met Spring, Java, Python en Kotlin, maar als je ons wilt wowen met een fantastisch alternatief, dan staan we daar helemaal open voor!