Vacature Data science engineer in Amsterdam

Bij DNB werk je met impact op financiële stabiliteit en duurzame welvaart. Jij bent samen met je collega’s verantwoordelijk voor de realisatie van een gebruikersvriendelijk geavanceerd data platform. Dit data platform biedt data scientists en beleidsmedewerkers de mogelijkheid om complexe algoritmische analyses en onderzoek te doen op grote hoeveelheden beschikbare data. Als Data Science Platform Beheerder ben je de brug tussen eindgebruikers van verschillende divisies binnen DNB en andere data engineers.

Zo doe je dat als data science engineer bij DNB
Je werkt in een agile team. Samen met je collega’s ga je het beheer van het Data Science Platform vorm geven. Je bent samen met je team verantwoordelijk voor de continuïteit van de dienstverlening. Jij hebt ervaring met Data Science vanuit de gebruikers kant en slaat brug tussen techniek en business waarde. Het is een nieuw platform dus je bent volop bezig met de verdere professionalisering van de oplossing. Je kijkt daarbij samen met de gebruikers naar de behoefte. Samen met je team werk je aan de vernieuwingen. Je houdt daarbij de architectuurkaders en andere richtlijnen in de gaten. Een nieuw platform moet nog bekendheid krijgen. Je geeft daarom ook demo’s om de mogelijkheden van het platform te laten zien en ondersteunt bij het gebruik ervan.

Wat ga je precies doen? 

• Je bent een brug tussen business en IT, je hebt verstand van data science, maar ook van IT.
• Je leert veel over DNB Cloud binnen Azure.
• Je implementeert vernieuwingen en verbeteringen aan het Data Science Platform en helpt gebruikers optimaal waarde uit het platform te halen.
• Je ondersteunt gebruikers van het Platform.
• Je documenteert en beheert het Data Science Platform (DataIku in Azure).
• Je bewaakt de kwaliteit van de opgeleverde producten op basis van richtlijnen en standaarden/normen en designprincipes. 
• Je ontsluit nieuwe databronnen op het Data Science Platform.
• Je draagt bij aan innovatieve ontwikkelingen op het gebied van data bij DNB.

Je signaleert kansen en draagt mogelijkheden aan voor nieuwe oplossingen
Je bent communicatief sterk en daadkrachtig. Je beschikt over de nodige organisatiesensitiviteit en je hebt een klantgerichte instelling. Je bent analytisch, in staat om conceptueel te denken en je beschikt over een groot probleemoplossend vermogen.

Waar zijn we verder nog naar op zoek?

• Je beschikt over een hbo werk- en denkniveau, aangevuld met minimaal 3 jaar relevante werkervaring als data scientist binnen een analytische omgeving.
• Je hebt affiniteit met IT.
• Je hebt kennis van cloud technologie, bij voorkeur Microsoft Azure.
• Kennis van R & Python is een pre.
• Kennis van Stata & MatLab is een pre.
• Ervaring met Data Engineering is een pre.

Een 36-urige werkweek - 32 uur kan ook - met werk midden in de financiële en economische actualiteit. Bij een heel diverse, betrouwbare en maatschappelijk betrokken werkgever in Amsterdam, die voortdurend inspeelt op de veranderende eisen van onze omgeving. En die doorlopend innoveert. Dit biedt jou volop kansen je verder te verdiepen en nieuwe ervaringen op te doen. In Nederland, maar ook daarbuiten. Je start met een jaarcontract, bij goed functioneren en wanneer de (organisatorische) omstandigheden niet wijzigen is er uitzicht op voortzetting. 

De overige goede arbeidsvoorwaarden die horen bij deze functie:

• Een salaris van minimaal € 3.200,-- en maximaal € 5.400,-- bruto per maand, op basis van een 36-urige werkweek. De uiteindelijke inschaling is onder meer afhankelijk van je kennis en ervaring.
• Een 13de maand en 8% vakantietoeslag berekend over 13 maanden.
• Pensioenopbouw op basis van middelloon met voorwaardelijke indexatie. Eigen bijdrage in de premie 6,25%.
• Een volledige vergoeding van je OV-reiskosten woon-werkverkeer.
• Veel mogelijkheden jezelf door opleiding en training zowel vakinhoudelijk als persoonlijk te blijven ontwikkelen.
• Een goede balans tussen je professionele en je privéleven. In deze functie is het mogelijk om 4 dagen van 8 of 9 uur te werken.