Business Analyst Capacity Management in Utrecht

Bij bol.com is het altijd druk. In piekperiodes worden er tot wel 500.000 bestellingen per dag geplaatst. Om die goed en snel te verwerken, moeten we de capaciteit van ons logistieke netwerk slim benutten. Dit doen we bijvoorbeeld door bestellingen door het ene of juist het andere warehouse uit te laten leveren, zodat we meer of minder mensen hoeven in te zetten. Zelfs proactieve maatregelen zijn mogelijk, zoals het aanpassen van de levertijd op ons winkelplatform. Om deze sturing te faciliteren, verzorgt ons team inzichten, aanbevelingen en verbeterde automatisering van processen. Maar welke tools en processen moeten we verder verbeteren om te zorgen dat onze systemen de juiste beslissingen nemen? In hoeverre kunnen we capaciteitsmanagement beslissingen ‘outsourcen’ aan zelflerende algoritmen?

Als Business Analyst Capacity Management ben je onderdeel van een team dat werkt aan het verbeteren van de logistiek van bol.com. Je hebt eigen onderwerpen waarvoor je verantwoordelijk bent, maar je staat er niet alleen voor. Je werkt samen met een leuk en enthousiast team. Ook denk je mee over de lange termijn. Waar willen we over een jaar staan? En hoe kan IT en data science helpen die doelen te bereiken?

Voorbeelden van thema’s waar we nu aan werken zijn het verdelen van de voorraad over verschillende locaties op basis van advanced analytics en voorspellen van dagvolumes op basis van predictive modelling. Een vraag die wij als team bijvoorbeeld beantwoorden: wanneer passen we (automatisch) levertijdinformatie van ‘vandaag in huis’ aan naar ‘morgen geleverd’? De mix van strategisch denkwerk en operationele optimalisaties maakt deze rol aantrekkelijk voor (startende) business analisten die verder kijken dan hun neus vandaag lang is en analytische skills koppelen aan procesmatig inzicht.