Helaas, deze vacature is niet actief.

Machine Learning Engineer – Customer Happiness DataLab in Utrecht

Hoe maak... onze klanten blij? Bol.com verandert retail om het dagelijks leven van 12 miljoen klanten makkelijker te maken. Op die missie worden we vergezeld door 45.000 partners die op ons retail tech platform ondernemen.

Beschrijving

Hoe maak jij onze klanten blij?

Bol.com verandert retail om het dagelijks leven van 12 miljoen klanten makkelijker te maken. Op die missie worden we vergezeld door 45.000 partners die op ons retail tech platform ondernemen. Samen zijn we goed voor 33 miljoen artikelen en bestelpieken tot 700 orders per minuut (Black Friday, 2020). Die getallen verraden dat we een extreem datarijke organisatie zijn. Maar hoe zetten we onze data in om klantwaarde te genereren?

De grootste uitdaging

Elk jaar verwerken we miljoenen vragen van klanten via telefoon, e-mail, chat en andere kanalen. Deze feedback biedt miljoenen kansen om een glimlach op klantgezichten te toveren. Maar hoe kunnen we deze data gebruiken om klanten wezenlijk te begrijpen en het grotere plaatje te overzien? Kun jij het data science potentieel ontsluiten om onze dienstverlening  te verbeteren? Miljoenen klanten kijken naar jouw algoritmes uit!

Wat je doet Machine Learning Engineer @ Customer Happiness DataLab

Klantbegrip is de sleutel tot het leveren van de best mogelijke service. Het verwerven van die kennis is echter een multidimensionale uitdaging. Om te beginnen moeten we data uit diverse kanalen verzamelen. En topics hebben de neiging snel te veranderen. Bovendien zijn klantvragen en berichten niet altijd zo eenduidig als we zouden willen. Ambiguïteit is meestal ‘inbegrepen’! Vervolgens moeten we algoritmen ontwikkelen die zinvolle inzichten uit deze data-oceaan opduiken: inzichten die stakeholders kunnen en willen inzetten om onze klantwaarde verder op te voeren. Daar komt bij dat algoritmen production ready moeten worden gemaakt, goed moeten worden ingezet en continu moeten worden gemonitord, zodat ze (in potentie) miljoenen requests per dag kunnen afhandelen.

Als Machine Learning Engineer @ Customer Happiness DataLab ben je een teamspeler en innovator die de best practices op het gebied van het bouwen, implementeren en onderhouden van ML oplossingen kent, maar er niet voor terugdeinst out-of-the-box oplossingen voor te stellen. Door te brainstormen en ideeën uit te wisselen met teamleden, data analisten en wetenschappers, probeer je de behoeften van stakeholders te doorgronden en vertaal je conclusies naar Data Science oplossingen. Op basis van je diepgaande kennis van SQL, Bash, Natural Language Processing, Machine & Deep Learning, plus Python, testen en CI/CD haal je de finish: van initieel prototype in Jupyter Notebook tot een ‘volwassen’ ML service in productie. De rol vraagt om solide probleemoplossende skills en een ‘model-agnostische’ aanpak: fancy tooling is leuk, maar werkbare oplossingen zijn belangrijker. Dat laat uiteraard onverlet dat je een ambassadeur bent van kwalitatief hoogwaardige code en weet hoe je daar op kunt sturen.

Als Machine Learning Engineer ben je een hybride: Software Engineer en Data Scientist. Dit betekent dat je eigen DS-prototypes naar productie kunt brengen, maar ook energie krijgt van het ondersteunen van collega Data Scientists die hun prototypes van Jupyter Notebook naar productie willen brengen of wanneer je onze ETL-pipelines update. Als Machine Learning Engineer @ Customer Happiness DataLab maak je deel uit van een multidisciplinair team en werk je samen met collega’s uit verschillende domeinen. Dat vraagt om een open geest en om het vermogen uitdagingen vanuit diverse invalshoeken te benaderen. Aangezien onze omgeving voortdurend verandert, verwachten we bovendien dat onze MLE’s doorlopend willen leren en hun skills continu door willen ontwikkelen.

Dit is een senior rol, wat betekent dat je niet alleen een Engineer bent, maar dat je ook veel plezier put uit het obersteunen van je team bij het definiëren van processen en tooling, het coachen van collega’s en het bijdragen aan de bredere Data Science missie. Je beschikt over een veerkrachtig en volhardend karakter en laat je niet ontmoedigen door obstakels en tegenslagen. Wat er niet is, bouw je. Wanneer je een kans spot om Data Science te helpen impact te maken, ga je ervoor. Je houdt van het ontwikkelen van tech, maar bent ook een strategische denker die het leuk vindt om het Data Science ambacht binnen het team te ontwikkelen en te borgen.

Extra informatie

Status
Inactief
Plaats
Utrecht
Dienstverbanden
Fulltime (startersfunctie)

De Meern | ICT / IT / Programmeur | Fulltime (startersfunctie)

Schrijf je nu in!

Wil jij op de hoogte gehouden worden van nieuwe interessante vacatures en altijd binnen 1 muisklik kunnen solliciteren? Schrijf je in als werkzoekende!

DIRECT INSCHRIJVEN

We heten wel YoungCapital, maar iedereen is even welkom. Ook als je al wat meer ervaring hebt. Meer weten? Check onze FAQ.