Data Analyst Logistics in Utrecht

Bol.com verandert retail om het dagelijks leven van 12 miljoen klanten makkelijker te maken. Samen met 45.000 partners die op ons retail tech platform ondernemen, zijn we goed voor 33 miljoen artikelen en bestelpieken tot 700 items per minuut. Om te borgen dat we logistieke beloften kunnen blijven inlossen, dient de logistieke keten continu te worden uitgebreid en vernieuwd. Klinkt simpel, maar het aantal variabalen is huge…

Snelle groei brengt logistieke uitdagingen met zich mee, want onze bezorgbelofte is weliswaar simpel, maar de logistieke puzzel complex. Zo hebben we diverse warehouses en vervoerspartners. Bovendien gaan we voor efficiency, schaalbaarheid en verduurzaming van logistieke processen. Via welk magazijn dient order X te worden verzonden? Hoe zorgen we ervoor dat klanten bestellingen in één verpakking ontvangen? Hoe gaan we om met ‘vraagpieken’, zoals de schaatsgekte van een tijdje terug? Hoe voorspellen we pieken? En hoe handelen we retouren schaalbaar af? Data-gedreven aansturing is key. Aan jou om de juiste inzichten op te doen en enthousiast binnen de organisatie te delen.

Als Data Analyst Logistics zoom je in op mission critical onderwerpen binnen het logistieke domein. Dat is geen marketingpraatje, want de kwaliteit van de logistieke dienstverlening kan de klantervaring maken of breken. Dat geldt ook voor de ervaring van honderden partners die gebruikmaken van onze logistics as a service proposities. En nu we soms 20 bestellingen per seconde verwerken, nemen de omvang en complexiteit van het speelveld snel toe. Net als de hoeveelheid data waar je mee kunt spelen.

De topics variëren van het borgen van een level logistic playing field (hoe verdelen we de beschikbare logistieke capaciteit eerlijk?) en het ontsluiten van warehousing informatie (hoeveel voorraad dient partner X van artikel Y aan te houden?) tot het indammen en rationaliseren van retourstromen en het ontwikkelen van capaciteitsmodellen voor nieuw te bouwen warehouses. Als Data Analyst Logistics werk je niet puur ‘op bestelling’, want eigen initiatief wordt aangemoedigd. Duik data in. Kom tot hypotheses. Zet experimenten op om ze te bevestigen/ontkrachten. Vertaal de beste insights naar disruptieve innovaties en/of slimme verbeteringen. En maak ze, samen met je collega’s, werkelijkheid. Voor deze rol zijn stakeholdermanagement kwaliteiten essentieel: het gaat erom dat we van inzichten naar concrete acties komen, en het is aan jou om collega’s daarin mee te nemen. Inclusief collega’s die (nog) wat minder data-savvy zijn en/of andere prioriteiten hebben. Dat vereist talent voor outside-in denken: hoe vertaal je door data ingegeven conclusies naar verbeteringen of innovaties die meerwaarde hebben voor klanten, partners en collega’s? Hoe kwantificeer en ‘verkoop’ je die meerwaarde overtuigend aan al je stakeholders?