Data Analist - Chapter Data Analytics - Collections NL in Amsterdam

Chapter Data Analytics - Data Analyst

ING Collections NL -  Help jij mee om onze dienstverlening aan klanten in financiële moeilijkheden te verbeteren door de slimme inzet van data? Werk jij mee aan het terugdringen van de schuldenproblematiek in Nederland? Dan zoeken wij jou!
Data Analytics zoekt een enthousiaste Data Analist om op een data driven wijze onze ambitie van digitalisering, automatisering en schuldpreventie te helpen realiseren.

Hou jij van impact maken op basis van data gedreven inzichten? Ben jij goed in analyses en wil je samen met collega's komen tot verbetervoorstellen en pilots? Wil je sparren met customer journey experts, data analisten, data scientists en de operatie die dagelijks de klanten spreekt? Dan ben je bij de Chapter Data Analytics op de juiste plek!

Waar staan we voor binnen Collections?

De Tribe Collections NL wil het verschil maken door partner van klanten in financiële moeilijkheden te zijn. We bieden de klanten 'personal, easy, smart' en customer centric oplossingen aan die gebruik maken van advanced analytics.. Zo willen we voorkomen dat klanten achterstanden oplopen (preventie) en klanten die wel in achterstand komen op een ING-product, duurzaam helpen.

Ook als het aankomt op achterstanden willen steeds meer klanten alles zelfstandig en digitaal kunnen afhandelen, terwijl ze bij complexe financiële vraagstukken of problemen juist persoonlijk en relevante advies zoeken. Daarom zijn we dagelijks bezig met het verbeteren van onze customer journeys om klanten met (het risico op) betalingsachterstanden beter te woord te staan en effectiever te helpen.

Zo dragen we bij aan een duurzaam financieel fitter Nederland.
 

Wat doet Collections zoal?
Geen dag is hetzelfde binnen Collections. Een aantal onderwerpen waar Collections momenteel mee bezig is:

• Chatbot/call bot ontwikkelen
• Selecties op insights speech analytics en call reasons
• Segmentatie modellen voor risico inschattingen en hierdoor de customer journeys aan te passen
• Voorspelmodellen om preventief te acteren
• Digitaliseringsinitiatieven ter verbetering van de customer journeys van klanten die liever self-service via de app geholpen willen worden
• Automatisering van handmatige processen
• Samenwerkingen met de AFM, Nederlandse Schuldhulproute en Global Collections om alle klanten duurzaam uit achterstand helpen te komen en te houden

Jouw squad: preventie

Je bent allround inzetbaar, maar je focus binnen deze rol ligt op Preventie: het voorkomen dat klanten achterstanden oplopen of schulden ontwikkelen. Squad Preventie werkt samen met de Nederlandse Schuldhulproute – een publiek/private samenwerking die klanten met (beginnende) geldzorgen wijst op passende hulp via het online platform Geldfit.nl. Welke datatriggers kunnen (en mogen) we gebruiken om klanten preventief te identificeren? Welke modellen kunnen we hiervoor ontwikkelen? En welke gedragstechnieken werken het beste om klanten te motiveren om hulp te zoeken?

In 2020 zijn via deze weg 35.000 klanten doorverwezen naar hulp voor duurzaam en financieel herstel. In het squad is veel ruimte om te experimenteren en wordt je eigen creatieve inbreng en ondernemende aanpak erg gewaardeerd.

Daarnaast ben je breder inzetbaar binnen Collections, waar je jouw skills inzet om onze dienstverlening aan klanten met een achterstand te verbeteren. Hoeveel klanten die je een insight gestuurd hebt, hebben doorgeklikt? Welke boodschap werkt het beste op basis van A/B testen? Hoeveel klanten zijn duurzaam hersteld - en komt dat overeen met wat we voorspeld hadden vanuit onze modellen? Waarom herstelt een ander gedeelte van de populatie niet duurzaam? En hoe effectief zijn de oplossingen die we aanbieden?

Wat doet het team Data Analytics?

De 6 data analisten hebben een cruciale rol binnen de tribe, waarbij wij verantwoordelijk zijn voor het maximaliseren van de impact van Collections op basis van factbased rapportages, proactieve analyses en adviezen. Hierdoor hebben de analisten een bepalende rol in de strategie van de tribe.

De analisten zijn verspreid over de verschillende squads, waarbij je zal samenwerken met collega's met verschillende expertises en diverse achtergronden. Het chapter Data Analytics vindt het ook enorm belangrijk om structureel de kennisniveau te blijven ontwikkelen via o.a. traingen en chapterdagen.

Wat verwachten we van jou?

• Je weet dat succes een teamprestatie is en een optimale samenwerking vereist met de verschillende squads binnen en buiten Collections
• Jij neemt, samen met je chapter en je squad, de verantwoordelijkheid op van het gebruik van de rapportages, borging en toetsing van de datakwaliteit, inrichten van monitoring, analyses, proactieve inzichten en advies op basis van data
• Je genereert, analyseert en presenteert relevante klantinzichten en maakt persoonlijke en relevante klantinteracties mogelijk door slimme data analyse
• Alhoewel er wel eens gevraagd kan worden om rapportages, zijn de structurele rapportages belegd bij squad Disco die ons datamart gemaakt heeft, zij bouwen ook de Cognos frameworks en reports - hierdoor kan je je focussen op analyses!

Jouw compententies

• Een WO opleiding op het vlak van analytics, wiskunde, econometrie of een gerelateerde analytische studie
• Sterk analytisch vermogen waarbij je complexe uitdagingen doorgrondt en vertaalt naar oplosbare brokken werk
• Minimaal 4 jaar aantoonbaar ervaring met data analyse via bijv. SQL, SAS, Excel, Cognos, R, Python
• Je krijgt energie van het creëren van inzichten en het vertalen daarvan naar concrete verbetersuggesties
• Je bent verslaafd aan data en houdt van een ambitieuze maar vooral gezellige teamsfeer
• Je houdt ervan om jezelf continu te blijven ontwikkelen op technisch en persoonlijk vlak
• Je neemt initiatief, opereert zelfstandig maar hecht evenveel waarde aan samenwerking

Wat bieden wij jou?

Een fulltime 40-urige functie in een uitdagende omgeving waar je gebruikt maakt van de laatste technologie om impact te maken op de operatie van een dynamische afdeling binnen het ING COO domein. Werken in een moderne Agile organisatie met hele leuke collega's en de beste plek om zowel je technische als persoonlijke competenties te ontwikkelen. Om je een idee te geven wat de voordelen zijn van werken bij ING:

• Hoge mate van autonomie en zeer goede ontwikkelingsmogelijkheden
• Een uitdagende internationale omgeving
• 27 vakantiedagen
• Competitief salaris dat aansluit bij jouw profiel en ervaring
• Flexibele werkuren en de mogelijkheid om vanuit huis te werken
• 13e maand salaris, 8% vakantiegeld, 3,5% Bijdrage Individueel Sparen (BIS)
• Pensioenopbouw
• Persoonlijke groei en uitdagend werk
• Écht agile werkomgeving met fijne collega's

Geïnteresseerd of vragen?

Stuur een berichtje naar de chapterlead van het team Masih Nassiri