Data Scientist III in Amsterdam

Wij zijn op zoek naar een ervaren data scientist die een bijdrage wil leveren aan het creëren van oplossingen op het gebied van financieel problematiek van klanten. Dit houdt in dat je modellen ontwikkelt om klanten met mogelijke financiële problemen in een vroeg stadium te identificeren. Ook ontwikkel je modellen die zowel de effectiviteit van Collections NL processen verbeteren als het gemak waarmee klanten hun problemen kunnen oplossen vergroten. Het doel is om deze klanten duurzaam te laten herstellen.

Collections NL wil een partner zijn van klanten die in financiële moeilijkheden verkeren. Dit door ‘caring people’ aan te nemen en advanced analytics te gebruiken. Het doel is om voor iedere klant de best mogelijke gepersonaliseerde oplossing aan te bieden. Machine Learning modellen spelen hierin een centrale rol. Door in toenemende mate data gedreven te worden kunnen we blijvend passende en effectieve oplossingen bieden wat ons naast toekomstbestendig ook meer en meer klantgericht maakt. Preventie, het verhogen van de effectiviteit van de behandelprocessen en aanbieden van slimme, gemakkelijke en persoonlijke oplossingen voor klanten zijn belangrijke thema’s. 

Je werkt in het Arrears Data Science Squad (ADSS) waarin impact maken, continu leren en plezier centraal staan. Wij zijn proactief en maken het mogelijk dat Collections NL en onze ING klanten data gedreven keuzes kunnen maken. Dit wordt gedaan door het ontwikkelen van (nieuwe) modellen voor zowel preventie als effectieve, op maat gemaakte en persoonlijke behandeling. De output van onze modellen is van vitaal belang voor het efficiënt draaien van de operatie. 

Behalve de ontwikkeling van nieuwe modellen willen we de huidige modellen in productie stapsgewijs steeds verder verbeteren. Zijn er betere manieren om het probleem te tackelen? Kunnen we op basis van nieuwe bronnen nieuwe features maken? 

Het grootste deel van je tijd ben je bezig met modelontwikkeling. Je bent als lid van squad ADSS ook verantwoordelijk voor de levenscyclus van de Collections NL modellen. Dit houdt in dat je periodiek controleert of de model input en output zijn zoals verwacht. Uiteraard doen we dit zoveel mogelijk geautomatiseerd. Wij dagen je uit om de huidige manier van monitoring te verbeteren.

Wij hebben onze python package collections_ml ontwikkeld. Dit is een soort model factory waarmee we relatief snel features kunnen generen en modellen ontwikkelen. Je zal ook meewerken aan toevoegen van nieuwe functionaliteit, testen en het verder professionaliseren van onze package.  

Je zal ook vaak afstemmen met data engineers, machine learning engineers, data analisten en customer journey experts om het in productie brengen van modellen mogelijk te maken.

•    Minimaal 5 jaar relevante en aantoonbare ervaring op het gebied van ontwikkelen en naar productie brengen van modellen
•    Relevante academische opleiding (MSc of Ph.D.)
•    Programmeertalen en tooling: ruime ervaring in python, pySpark, Git, SQL, Linux, Hadoop.
•    Ervaring in Google Cloud Platform (Dataproc, BigQuery) is een pre. 
•    Goede kennis van Machine Learning: Classification, Regression, Clustering, etc. Je bent in staat om uit te leggen welke technieken het beste bij het business probleem aansluiten en hoe modeloutput gebruikt kan worden.
•    Ervaring met NLP is een pre  
•    Software engineering ervaring is een pre
•    Ervaring met agile/scrum in de context van data science projecten
•    Je bent gedreven om je eigen expertise continu verder te ontwikkelen en/of te verbreden, zowel technisch als op persoonlijk vlak
•    Je neemt initiatief en stapt op mensen af wanneer ze informatie hebben die je nodig hebt.

Een fulltime functie in een uitdagende omgeving waar je gebruikt maakt van de laatste technologie om impact te maken op de operatie van een dynamische afdeling binnen het ING COO domein. Werken in een moderne Agile organisatie met hele leuke collega's en de beste plek om zowel je technische als persoonlijke competenties te ontwikkelen.

Om je een idee te geven wat de voordelen zijn van werken bij ING:

•    Hoge mate van autonomie en zeer goede ontwikkelingsmogelijkheden
•    Een uitdagende internationale omgeving
•    Competitief salaris dat aansluit bij jouw profiel en ervaring
•    De standplaats voor deze functie is Amsterdam (Haarlerbergpark)
•    We werken in ‘hybrid mode’ wat betekent dat we zowel vanuit huis als kantoor werken
•    13e maand salaris, 8% vakantiegeld, 3,5% Bijdrage Individueel Sparen (BIS)
•    Uitstekende pensioenregeling
•    Persoonlijke groei en uitdagend werk

Geïnteresseerd of vragen?

Neem contact op met team lead Feron Sarucco.