Software Engineer Machine Learning in Utrecht

Met zo’n 8 miljoen klantinteracties per jaar, is Customer Service een complex en datarijk businessdomein. En bol.com zou bol.com niet zijn als we die enorme hoeveelheid data niet zouden inzetten om de klantenservice naar een nog hoger niveau te tillen. Bijvoorbeeld door trends vroegtijdig te herkennen en die inzichten te benutten om de service-ervaring te verbeteren. Oftewel: data als weg naar het hart van de klant. Heb jij de hersenen in huis om die ambitie waar te maken?

Je benut jouw actuele en diepgaande kennis van Machine Learning om beter op klantwensen te anticiperen en de customer service-belevenis te vervolmaken. Dat start met het ontwerpen van systemen om grote datasets slim en schaalbaar te verwerken. Daarbij zoom je zowel in op gestructureerde als op ongestructureerde data, die je omzet met SQL en data processing frameworks. Dat je sterk kwantitatieve achtergrond daarbij goede diensten bewijst, is evident. We dagen je ook uit om, samen met Customer Service stakeholders, na te denken over de vraag welke data de meeste klantwaarde oplevert, inclusief het bepalen (en berekenen) van de bijbehorende KPI’s en andere metrics. Zo zorg je ervoor dat trends en klantvragen steeds eerder uit de data kunnen worden gedestilleerd. Uiteraard ondersteun je collega’s bij het gebruik van de intelligente services en deel je inzichten en uitdagingen non-stop met engineers en data scientists.

Omdat de complexiteit van de uitdagingen groot is. En we dus behoefte hebben aan een kwantitatief sterke Software Engineer die ervaring heeft met het ontwerpen en implementeren van modellen en algoritmes, bijvoorbeeld voor classificatie of regressie-problemen. Je weet hoe je data visualiseert en kent de algoritmes en methodieken om modellen te trainen en te evalueren. Bovendien kun je modellen in concrete applicaties integreren, bijvoorbeeld om chatbot Billie te ‘vermenselijken’ en klantvragen te voorspellen.