Machine Learning Engineer in Utrecht

Bol.com zet machine learning (ML) in om 8 miljoen Nederlandse en Belgische klanten de best mogelijke winkelervaring te bieden. Of het nu gaat om het uitzoeken van het perfecte cadeau voor een prille liefde of om het bestellen van een pak babyluiers – achter iedere bestelling schuilt een persoonlijk verhaal. Mooie ML oplossingen zorgen er nu al voor dat klanten onze winkel goed kunnen vinden, vereenvoudigen het on-site zoekproces, stellen ons in staat klanten op relevante artikelen te wijzen, helpen orderformules te voorspellen, faciliteren zakelijke partners bij het waarmaken van klantbeloftes. En meer, veel meer.

Misschien komt er ooit een moment dat ML te geavanceerd wordt, maar voordat het zover is, is er nog een fantastische wereld te winnen. En dus hebben we behoefte aan een Machine Learning Engineer als jij; iemand die de grenzen steeds verder op wil rekken en weet hoe je machine learning services en applicaties kunt schalen. Als Machine Learning Engineer conceptualiseer en ontwikkel je machine learning applicaties, in nauwe samenwerking met onze Data Scientists en Software Engineers. Je bereidt data voor in schaalbare ETL pipelines en verzorgt, samen met je collega’s, het volledige ontwikkeltraject, inclusief het opzetten van tests en hypothese-gedreven experimenten. Je ontwerpt, implementeert en onderhoudt applicaties en API’s die miljoenen voorspellingen faciliteren. Op betrouwbare wijze. En met steeds grotere accuratesse. Uiteraard staat het je vrij om de community waar je inspiratie opdoet, met ‘gelijke munt’ terug te betalen. En de tools? Denk aan Apache Beam, Sklearn, Tensorflow, Flink, Big Query, Kubernetes, Flask, Swagger, Google Cloud Platform, Kafka, Spring, Java, Python, Scala en alle andere tooling waar jij meerwaarde in ziet.